外围买球app下载

2020年6月26日下午6:30-9:30，中央财经大学管理科学与工程学院、国家金融安全教育部工程研究中心应急管理与智能决策实验室成功在线举办了第1期“国家金融应急管理论坛”，主题为“大数据与智能时代的金融风险分析与应急管理”。本次论坛由中央财经大学管理科学与工程学院副院长、国家金融安全教育工程研究中心副主任王金亭教授主持，邀请了三名学界知名专家教授参加讨论，分别是中国科学院数学与系统科学研究院杨晓光研究员、江西财经大学金融学院副院长凌爱凡教授、中山大学管理学院大数据科学中心主任韦立坚副教授。中央财经大学副校长史建平教授等100余名专家与其他师生参加了本次研讨。

本次论坛首先由中央财经大学史建平副校长进行主题发言。史建平副校长分析了中国目前面临的国内外风险。一方面，从国际金融来讲，大国之间的博弈将更趋激烈。美国的量化宽松必然要输出通货膨胀，导致国内资产价格的波动幅度上升。此外，贸易战、科技战愈演愈烈，对中国实体经济造成重大的打击，进一步会导致国内金融风险上升。另一方面，国内同样面临诸多问题。在百年之未有大变局和新冠疫情的双重冲击之下，未来的不确定性和经济金融风险会大大增加，未来几年的债务问题可能是我们面临的一个严峻的挑战。如果我们有比较完善的防范和抵抗金融风险的体系，可以有效的保证中国金融的安全和经济的稳定发展。中央财经大学金融国家金融安全研究工程研究中心建立的目的，就是服务国家防范金融风险的国家战略，针对现在越来越复杂的风险因素，运用科技手段、工程化的思维方法来为国家金融安全提出有价值的一些政策建议。最后，史建平副校长代表中央财经大学向三位主讲嘉宾以及众多参会的师生表示了由衷的感谢并预祝会议取得圆满成功。

中国科学院数学与系统科学研究院杨晓光研究员发表了题为“数字货币和区块链”的主题演讲。首先，在数字货币方面，以比特币为代表的狭义货币存在先天不足，没有给社会带来实质性、便利性的改进。与狭义的数字货币不同，LIBRA和DCEP的特点包括由一个或多个主权货币来维持币值的稳定性，不影响传统货币的功能、是传统货币的一个延伸，没有去中心化的要求，大大的提高网络支付、移动支付的效率。因此，LIBRA和DCEP具有更好的应用优势。其次，在区块链方面，该技术具有去中心化、完全公开、可追溯和用户匿名等特点。基于上述特点，该技术比较适用的场景包括：跨主体合作、长链条交易、核心业务可上线交易以及公开透明度较好的公共事业领域。例如，政务管理、电子征信、食品安全、知识产权和医学等方面。最后，杨晓光研究员强调要警惕高估区块链信任机制的威力，区块链同样无法避免一些“链外风险”、欺诈风险、履约风险和信用风险。

江西财经大学金融学院副院长凌爱凡教授发表了题为“覆巢之下安有完卵？：含系统性灾难风险的资产定价模型及其实证检验”的主题演讲。首先，凌爱凡教授由2015年股票市场异象引入研究问题:当市场发生崩盘时，个股与市场的尾部关联性比正常情形下的关联性更强还是更弱？然后，其次，凌爱凡教授就模型推导进行了详细的介绍。最后，介绍了本文的结论与推广。本研究主要有三个结论：一是建立系统性尾部风险的资本资产定价模型，提出尾部贝塔和系统性风险度量指标β?的概念；二是检验发现系统性风险度量指标β?对风险资产系统性尾部风险收益率具有较准确的预测功能；三是发现风险资产系统性尾部溢价的存在性，从而在金融市场存在对系统性灾难风险进行定价的可能。此外，凌爱凡教授就论文研究结果在金融安全方面的推广前景进行了一定的介绍。

中山大学管理学院大数据科学中心韦立坚副教授发表了题为“基于监管科技的地方金融安全研究”的主题演讲。韦立坚副教授主要对国家自然科学基金项目——基于大数据的地方金融安全智能预警与防控系统项目成果进行了介绍。首先，韦立坚教授介绍了课题的初衷，希望从复杂网络的角度，基于多源异构大数据来治理地方金融安全，并简要介绍了广东省地方金融风险监测防控平台“金鹰”系统的监管功能。然后，韦立坚教授重点介绍了项目的总体研究框架和技术路线。最后，韦立坚教授介绍了该项目未来的工作构想，期待能够将项目成果真正用于实际的地方金融安全监测系统，做好主动防范化解金融风险工作。

最后，国家金融安全教育工程研究中心主任李建军教授进行总结发言，并表示未来国家金融安全教育部工程研究中性将继续与各位学者专家加强合作，共同为国家防范和化解系统性金融风险提供政策建议。

来源：管理科学与工程学院