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2024年7月15日至19日，软件工程领域最具有影响力、历史最悠久的国际旗舰学术会议FSE（32nd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering）在巴西召开。信息学院王焱副教授和计算机技术专业学位硕士研究生李小宁等人在大语言模型上的最新研究成果“Natural Is The Best: Model-Agnostic Code Simplification for Pre-trained Large Language Models”被会议录用并发表在《Proceedings of the ACM on Software Engineering》上。

论文主要提出SlimCode代码简化方法，简化后的代码在自然语言大模型上运行，可以在保证下游任务效果的同时，大幅节省模型算力，比目前最优代码简化算法DietCode节省算力133倍。论文在线链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3643753。

FSE是CCF-A类会议，专注于软件工程领域的基础理论、方法和实践，其发表的论文被认为具有卓越的创新性、重要性和影响力，对软件工程领域的发展起到了重要的推动作用。此次论文的发表标志着外围买球app下载在大语言模型的研究上取得新进展。

撰稿：王焱；审稿：章宁

编辑：吴宇昂；审核：刘禹